統計学を学ぶならこれ!おすすめの学習法やツール・言語・資格をご紹介

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  1. 学生生活支援
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難易度:
中級

講座概要

統計学でよく使われるツール・言語は、R言語、Python、Excel、Tableauなどが挙げられます。

大学の授業で学ぶ方法と、教科書・参考書で学ぶ方法があり、それぞれの学び方や注意点、統計に関する資格までを詳しく解説します。

本講座で、統計学を効率よく学びましょう。

講師プロフィール

講師

小西 克巳

2001年3月東京大学大学院 工学系研究科 計数工学専攻 博士課程修了.博士(工学).2001年4月東京理科大学 工学部 経営工学科 助手.2002年9月広島大学 情報メディア教育研究センター 講師.2004年4月工学院大学CPDセンター 講師.2006年4月工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 講師.2009年 同 准教授.2018年4月法政大学 情報科学部 ディジタルメディア学科 教授.現在に至る.数理工学,制御工学,信号処理などの研究に従事.IEEE,計測自動制御学会,電気電子情報通信学会,日本シミュレーション学会,システム制御情報学会,日本鉄鋼協会,人工知能学会,可視化情報学会の会員。著書に「それってあなたの感想ですよねって言われないための統計学の本/データ科学のキホンの基本」がある。

おすすめの参加対象者

学生(全学年)

注意事項

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・講座の講師への質問は受け付けておりませんのでご了承ください。
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